大規模データ処理

本勉強会では、膨大な数のデバイスが接続されるM2Mサービスにおいて、大量のデータを保存、処理するための技術について議論します。

第3回
 勉強会が終了いたしました。

 日時:2015年1月22日 16:00-18:00

 場所:東京大学 工学部2号館

 アジェンダ:
 ◯株式会社電通国際情報サービス 川村 誠 様
  OSSによる大規模データ処理の最新動向

 ◯アマゾンデータサービスジャパン株式会社 吉田 英世 様
  クラウド上での大規模データ処理

 ◯株式会社インテック / 大阪大学 中川 郁夫
  m-cloud - Distributed Privacy Preserving Statistical Computation

第2回
 勉強会が終了いたしました。

 日時:2014年2月25(火) 15:00-17:00

 場所:大阪大学東京オフィス
  http://www.osaka-u.ac.jp/ja/academics/facilities/OSAT

 アジェンダ:
 ◯株式会社電通国際情報サービス 川村誠 様
   大規模データ処理基盤 と Lambda Architecture (仮)

 ◯日本アイ・ビー・エム株式会社 WebSphere事業部 鈴木徹 様
   HTTPからMQTTへ - IoT時代に最適化したメッセージ技術

 ◯OSIsoft 萩原輝彰 様
   大規模時系列データを処理するPI System

 ◯Cloudera株式会社 プロアクティブサポートエンジニア、エバンジェリスト 嶋内翔 様
   進化するHadoop:最新アップデート 〜エンジンからプラットフォームへ〜(仮)

第1回
 終了いたしました。
 多数のご参加ありがとうございました。

 日時:2012年7月23日(月) 17:00-19:30

 場所:クリエーションライン社オフィス
  〒101-0025
  東京都千代田区神田佐久間町3-6 M's WORKS BLDG 2F
  TEL.03-5829-8355 FAX.03-5829-8356
  地図 http://g.co/maps/jjwjf

 アジェンダ
 ◯ EXAGEの裏側 - 超大規模データ処理の仕組み (橋本, Intec)
 ◯ 大規模データ集計基盤 (川村, ISID)
 ◯ Jubatusによるリアルタイムデータ処理仕組み (西川, Preferred Infrastructure)
 ◯ Dripcastによる大規模データ処理 (中川)

以上.